Прогнозирование.

Проведем прогнозы по полученным моделям и сделаем оценки прогнозов.

прогноз

Gt

Dср

Eпр-сред

K

KH

KH1

V

Vмю

Vs

Vl

регрессия от факторов

2

.5273

1.552086

0.843786

0.13734

0.015911

0.0164

0.1373

0.008  

0.009699

169.4348

регрессия от главных компонент

6.633742

4.78329

2.587049

0.360434

0.041764

0.0432

0.3604

0.002

0.076127

124.1527

экспоненциальное сглаживание

11.42036

7.739524

3.974608

0.62061

0.071899

0.0744

0.6206

0.006

0.169182

168.1134

метод гармонических весов

8.637442

3.711905

2.035688

0.46938

0.054378

0.0563

0.4693

0.018

0.074788

157.9697

регрессия от времени

16.61707

11.85095

6.213912

0.903012

0.104615

0.1083

0.903

0.012

0.169182

263.5587

Из данной таблицы видно, что наиболее точной моделью прогноза считается регрессия от факторов, т.к. Gt=2.5273. Eпр-сред указывает о точности высокой точности прогноза, К - о том что данная модель довольно сильно близка к эталонной (простая экстрополяция), КН - модель близка к совершенной, а КН1 - что модель лучше чем модель на уровне средней, V - что модель близка к простой экстрополяции, Vмю - что центральная тенденция определена точно, Vs - что отклонения фактических и прогнозных достаточно точно совпадают, Vl - слабая связь между прогнозными и фактическими значениями.

Заключение.

Основными выводами по проведенной работе можно считать следующее:

1- производство ликеро-водочных изделий (Y) имеет тенденцию к постоянному росту;

2 - наиболее сильно оно зависит от потребления водки (Х5) и от валовогосбора сахарной свеклы (X2) ;

Перейти на страницу: 1 2

Другие материалы