Современные технологии для управленческого анализа

Сегодня на предприятиях используются компьютерные системы, решающие самые разные учетные и управленческие задачи - учета товарных запасов и выпуска продукции, контроля расчетов с поставщиками и покупателями, ведения бухгалтерского учета и пр. С помощью этих систем предприятия оперативно оформляют нужные им документы и регистрируют факты хозяйственной деятельности. Поэтому, когда в процессе работы периодически возникают вопросы вида "Сколько товара артикула А хранится на складе?", "Какая продукция отгружалась по договору с организацией В?", "Оплачен ли счет номер 8 от 10 февраля?" или же "Каковы объемы продаж на минувшей неделе?", система оперативно подготовит необходимые сведения.

Между тем, представители высшего управленческого звена, принимающие стратегические решения, должны разбираться с другими, не столь тривиальными вопросами и ситуациями. Им часто приходится "проникать" в сущность того или иного события, выяснять, является ли это событие случайным или закономерным, какие факторы инициировали его наступление и как это повлияет на дальнейшее развитие бизнеса. Им важно понять, как закрепить те или иные успехи, как "сгладить" те или иные проблемы и, самое главное, выявить неиспользованные резервы и новые возможности в бизнесе. Кроме того, они регулярно планируют выпуск продукции, продажи и расходы компании и, следовательно, нуждаются в совершенно ином преподнесении информации.

Распространенный способ решения подобного круга задач - "переработка" содержимого различных отчетов, полученных с помощью информационной системы. Это отбор показателей из множества разрозненных бумажных сводок и справок, дополнительная обработка данных в электронных таблицах или же ручная "сборка" нового, "нестандартного" отчета с использованием сведений, указанных в других отчетах. В итоге, процесс принятия управленческого решения "растягивает" достаточно долгая, утомительная работа по "преобразованию" представленных данных к виду, удобному для дальнейшего осмысления и максимально способствующему получению правильных выводов.

В то же время существуют и другие, более эффективные подходы и технологии, ориентированные на тех, кто стремится понять свой бизнес и желает принимать обоснованные управленческие решения в разумные сроки и при меньших усилиях. Такие подходы реализованы в новом программном продукте компании "Интеллект-Сервис" - информационно-аналитической системе "БЭСТ-ПРО Информа".

Система "БЭСТ-ПРО Информа" предназначена для проведения анализа деловой информации. Она позволяет устанавливать соединения с различными базами данных (БД), настраивать необходимые схемы отбора и систематизации данных и создавать их различные представления (выборки). Общая схема работы системы "БЭСТ-ПРО Информа" показана на рис.1.

Информационными единицами в системе "БЭСТ-ПРО Информа" являются так называемые презентации. В рамках презентации можно настроить одно или несколько соединений с БД информационных систем, описать схемы данных, необходимые для работы и определить характер визуального представления этих данных.

Для взаимодействия с БД используется OLE DB - интерфейс компании Microsoft, дающий возможность соединяться с различными видами баз. Следующим шагом после установления связи с БД является настройка схемы данных. Схема данных регламентирует порядок отбора и систематизации данных, а также устанавливает необходимые связи между ними. Далее, для настроенной схемы данных создаются представления, позволяющие визуализировать данные тем или иным способом. При этом поддерживается прямая связь с информационным источником, т.е. информация, фигурирующая в объектах презентации, оперативно обновляется по мере изменения содержимого исходных БД.

Рис.1 Общая схема работы системы "БЭСТ-ПРО Информа"

Рис.3.1 Общая схема работы системы "БЭСТ-ПРО Информа"

Таким образом, при создании новой презентации настраиваются соединения с БД, а затем в соответствии с установленными соединениями формируется схема данных. Пользователь может настроить параметры запросов, исходя из которых будет производиться первичная фильтрация исходных данных. После этого для созданной схемы данных настраиваются необходимые представления.

Перейти на страницу: 1 2 3

Другие материалы